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나만의 추천 시스템
나만의 추천 시스템
chapter 1
책을 시작하면서
데이터분석 환경의 변화
chapter 2
파이썬 데이터분석 기초
Data Type
Index
For Loop
If Condition
Functions
유용한 기능들
Append
Concat 과 Merge
Groupby
Resample
Pickle
Shift
Rolling
시각화
Pandas Plot
Matplotlib
변동성 돌파전략 구현
변동성 돌파전략 1
변동성 돌파전략 2
chapter 3
데이터분석 활용사례
보험사 사례
신용카드사 사례
소매업 사례
제조업 사례 (난이도 상)
chapter 4
데이터분석으로 나만의 전략 만들기
문제점 파악
정보 수집 및 전문가 인터뷰
가설 설정
데이터 수집 및 분석
일봉 데이터 가져오기
코스닥 인덱스 데이터
종목별 일봉 데이터와 코스피 지수 데이터와 결합
가설 검증을 위한 데이터 처리
chapter 5
가설 검정
가격 변동성이 크고 거래량이 몰린 종목이 주가가 상승한다.
5일 이동 평균선이 오늘 종가보다 위에 위치해 있다.
위 꼬리가 긴 양봉이 자주 발생한다.
거래량이 종종 터지며, 매집의 흔적을 보인다.
주가지수보다 더 좋은 수익율을 자주 보여준다.
동종업계 평균 수익률보다 더 좋은 수익률을 보여준다.
해결책 개발
피처 엔지니어링
모델링 라이브러리 소개
종목 선정 모델 개발
선형모델 가정에 대한 이해
chapter 6
해결책의 효과 측정
종목 추천 프로세스
해결책 테스트
추천 종목을 파일로 저장
chapter 7
자동매매를 해보자
개발환경
한국투자증권
서비스 연결
주요 함수 정의
자동매매 로직 이해하기
chapter 8
WebApp을 만들어보자
WebApp 로컬에서 구현하기
WebApp을 배포하자
chapter 9
종목 추천과 자동매매를 하나로
파이썬 프로그램 패키징
윈도우즈 스케줄러
repository
open issue
.md
.pdf
Contents
나만의 추천 시스템
(주식데이터로 데이터분석 배우기)
나만의 추천 시스템
Contents
나만의 추천 시스템
(주식데이터로 데이터분석 배우기)
나만의 추천 시스템
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(주식데이터로 데이터분석 배우기)
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