Toggle navigation sidebar
Toggle in-page Table of Contents
나만의 추천 시스템
나만의 추천 시스템
chapter 1
책을 시작하면서
데이터분석 환경의 변화
chapter 2
파이썬 데이터분석 기초
Data Type
Index
For Loop
If Condition
Functions
유용한 기능들
Append
Concat 과 Merge
Groupby
Resample
Pickle
Shift
Rolling
시각화
Pandas Plot
Matplotlib
변동성 돌파전략 구현
변동성 돌파전략 1
변동성 돌파전략 2
chapter 3
데이터분석 활용사례
보험사 사례
신용카드사 사례
소매업 사례
제조업 사례 (난이도 상)
chapter 4
데이터분석으로 나만의 전략 만들기
문제점 파악
정보 수집 및 전문가 인터뷰
가설 설정
데이터 수집 및 분석
일봉 데이터 가져오기
코스닥 인덱스 데이터
종목별 일봉 데이터와 코스피 지수 데이터와 결합
가설 검증을 위한 데이터 처리
chapter 5
가설 검정
가격 변동성이 크고 거래량이 몰린 종목이 주가가 상승한다.
5일 이동 평균선이 오늘 종가보다 위에 위치해 있다.
위 꼬리가 긴 양봉이 자주 발생한다.
거래량이 종종 터지며, 매집의 흔적을 보인다.
주가지수보다 더 좋은 수익율을 자주 보여준다.
동종업계 평균 수익률보다 더 좋은 수익률을 보여준다.
해결책 개발
피처 엔지니어링
모델링 라이브러리 소개
종목 선정 모델 개발
선형모델 가정에 대한 이해
chapter 6
해결책의 효과 측정
종목 추천 프로세스
해결책 테스트
추천 종목을 파일로 저장
chapter 7
자동매매를 해보자
개발환경
한국투자증권
서비스 연결
주요 함수 정의
자동매매 로직 이해하기
chapter 8
WebApp을 만들어보자
WebApp 로컬에서 구현하기
WebApp을 배포하자
chapter 9
종목 추천과 자동매매를 하나로
파이썬 프로그램 패키징
윈도우즈 스케줄러
repository
open issue
Index
